甲骨文埃里森：将来10年前沿模子门槛或达千亿好意思元，AI磨练难以沿路转向推理阶段｜钛媒体AGI
甲骨文磋商独创东说念主、董事长埃里森（Larry Ellison）
“（算力）这场竞赛将历久进行下去，以确立一个更好的神经集中。磨练 AI模子的老本是天文数字。当我谈到确立千兆瓦或数千兆瓦的数据中心时，将是一个果然的前沿 AI 模子初学价钱，如果有东说念主思在该领域竞争，大要1000亿好意思元。”全球数据库巨头甲骨文（oracle）公司磋商独创东说念主、董事长埃里森（ Larry Ellison）于9月初财报电话会议上示意，将来4到5年内，任何思参与这场大模子竞赛的企业，前沿模子门槛或高达1000亿好意思金，而且这场算力武备竞赛将历久进行下去。
本年80岁的埃里森，是甲骨文公司的开拓者。47年前，他和鲍勃·迈纳 (Bob Miner) 、艾德·奥茨 (Ed Oates) 缔造了软件开发实验室 (SDL)，并受好意思国中央谍报局委托开发代号为“Oracle”的数据库设施，该公司自后改名为Oracle Corporation，并于1986年奏效完成IPO上市。
2014年9月，埃里森晓示辞去甲骨文CEO一职，并被任命为甲骨文董事会扩充主席兼首席工夫官。2024年4月，埃里森被好意思国《时期》杂志列入2024年全球100位最具影响力东说念主物名单。
近期埃里森的一则“真实故事”激发温雅。他在投资者会议上承认，他不得不央求英伟达（NVIDIA）CEO黄仁勋 (Jensen Huang) 为公司提供最新的 GPU，被合计是现时 AI 算力清寒的一个热切印证。
“在帕洛阿尔托的 Nobu，我和埃隆·马斯克 (Elon Musk) 、黄仁勋共进晚餐，我不错表情那顿晚餐，即是我和马斯克央求黄仁勋提供 GPU。请收下咱们的钱；不，多收点。你拿的还不够；咱们需要你多收点钱，寄托，”埃里森在电话会议上说，临了，“一切获胜，奏效了。”
从斥逐来看，这笔钱花得值得。甲骨文最近晓示，将打造一个由131072个英伟达GB200 NVL72 Blackwell GPU 构成的Zettascale AI 超等集群，可提供 2.4 ZettaFLOPS 的 AI 性能，比马斯克的 xAI 算力集群更矫健，后者咫尺领有100，000个英伟达 H100 GPU显卡。
同期，甲骨文的AI运筹帷幄还需要无数电力，该公司仍是获取建造三座模块化核反映堆的许可，以甘愿其设施电力需求。联系词，构建核反映堆部署到数据中心可能需要数年时期，因此，现时甲骨文可能会在必要时使用大型移动发电机来加多腹地电力供应。
本年9月9日，甲骨文公布遗弃本年8月的2025财年第一财季业务，甲骨文营收同比超预期增长7%，至133亿好意思元。其中，备受防止的云基础设施（OCI）营收也比华尔街预期的刚劲，同比增长45%至22亿好意思元。甲骨文提供的第二财季营收素质增长区间为8%到10%，中位值高于分析师预期的增速8.72%。
埃里森在财报会议上示意，将来会有许多专科模子，比如他我方就参与类似的模子——使用筹备机稽察活检切片或CT扫描以发现癌症，以及用血液检测来发现癌症。“这些时常吵嘴常专科的模子。它们不一定使用基础的Groks、ChatGPT、Llama和Gemini，它们时常是高度专科化的模子……咱们将看到越来越多像这么的运用。”
不外，埃里森对分析师强调，如果以将来5年甚而10年的目光来看，咱们还莫得参加仍是磨练完悉数需要的模子，转向推理的阶段。
“这是一场争夺工夫霸主地位的捏续斗争，这场斗争将在将来五年，可能更像是10年内，由少数几家公司和一个国度来进行。是以这个业务正在变得越来越大。莫得放缓或调理的迹象。”埃里森强调，“事情变得何等轻易，但这即是正在发生的事情。”
摩根士丹利分析师 Keith Weiss 随后发文示意，本年迄今为止，甲骨文的股价弘扬已远杰出软件业同业。他将这一刚劲的弘扬归结为，甲骨文被投资者视为AI硬件稀缺的主要受益者，这鼓动了其 OCI 业务的发展。
岁首于今，甲骨文股价大涨了63.68%，增速高于标普500和纳斯达克详细指数。
受甲骨文利好音信影响，埃里森身价大涨。遗弃北京时期9月17日，《福布斯》全球亿万富豪排名榜及时数据炫夸，埃里森的个东说念主净钞票增至2065亿好意思元，排名第二，高于亚马逊独创东说念主贝佐斯、股神巴菲特、Meta独创东说念主扎克伯格等东说念主，仅次于特斯拉CEO马斯克（Elon Musk）。意旨的是，埃里森如故特斯拉董事会独处董事。
9月14日，甲骨文在年度金融分析师会议上显露，瞻望2026财年，公司营收将至少达到660亿好意思元，上调至好并超出分析师预期。瞻望到2029财年，甲骨文营收至少高达1040亿好意思元，相等于三年内收入增长近58%。
以下是甲骨文Q1财报会上的部分问答实录：
分析师：谢谢。我思问一个对于利润率的问题。你不断提供矫健的云就业收入数字，尤其是 OCI 数字，当你给他们（竞争敌手）提供指挥，望望你必须作念什么智力打击他们时，至少不错说，他们看起来真的很难作念到。
分析师：谢谢。我思问一个对于利润率的问题。你不断提供矫健的云就业收入数字，尤其是 OCI 数字，当你给他们（竞争敌手）提供指挥，望望你必须作念什么智力打击他们时，至少不错说，他们看起来真的很难作念到。
埃里森（Larry Ellison）：让咱们从职工运行，然后参加自治数据库（Oracle Autonomous Database）。咱们获取了巨大的成果，就在咱们话语的时候，咱们正在将交融和下盘活移到自治数据库。咱们仍是决定一切齐需要更始到自主，因为两个原因，真的。第一个原因是，当您领有一个完全自治的数据库时，莫得DBA，数据库科罚员是一个机器东说念主。莫得与科罚Oracle自治数据库联系的东说念主力。
当今，这显著是一种老本知人善任。但更热切的是，莫得东说念主力，就莫得东说念主为乖谬。与竞争敌手比较，咱们领有巨大的安全上风。不会犯任何乖谬。莫得东说念主力，全是自动化的。当你把一切齐完全自动化时，它的后劲也吵嘴常有弹性的。我不会详备施展这意味着什么，但它意味着你的责任运行一刹需要500个微处理器。你在3分钟内得到了500好意思元，你需要它。然后你把它们放回拍浮池。是以这与其他数据库的责任形貌相等不同，他们可能会调用。云本人可能在某些地点是有弹性的，但它们的数据库时常莫得弹性。自主是咱们使用更少的硬件，速率更快，成果更高，完全自动化，莫得东说念主力，更安全。基于自主数据库的业务的利润率远远高于传统的Oracle业务。
我合计这些利润是惊东说念主的高，与SaaS的利润差未几，SaaS亦然惊东说念主的硬商场，因为Sass主要在自主数据库上运行。咱们相等高效地使用硬件。咱们很少使用劳能源，因为劳能源是一个安全风险。当东说念主们现实手动操作时，安全风险会裁汰咱们的膨大才略。从最大到最小的每个Oracle数据中心在特质和功能上齐是换取的。它们仅随以下成分而变化。
这意味着咱们有一套自动化软件，不错自动完成悉数这些责任。莫得其他东说念主这么作念。莫得东说念主有那种进程的自动化，那种进程的自主性。它使咱们八成在数据库业务、SaaS业务和其他云业务中获取更高的利润。咱们的云愈加自动化。咱们的劳能源老本很低。咱们的集中愈加高效。它们是运行速率快得多的域集中。如果你的运行速率快一倍，咱们的老本就会下跌一半，而且咱们的集中比其他云快得多。因此，咱们合计咱们的后劲，跟着咱们规模的扩大，咱们提供比咫尺更好的利润的后劲，这吵嘴常真实的。
我敬佩是这么。举例，我合计当咱们将Fusion迁徙到自治数据库时，您会发现不同工程师的不同不雅点。我合计老本知人善任——咱们的老本——咱们的云老本知人善任将达到 50% 支配。这即是我所敬佩的。当今可能是 40%，也可能是 35%，但与当今比较，咱们将知人善任无数老本，而且这波及悉数这个词 Fusion 客户群。是以这仅仅咱们如何使用更快的集中、更快的数据库、更多的自动化来使咱们的产物更安全的一个例子。我一直强调安全如实是主要狡计。但手脚次要效应，咱们最终也会销耗更少的钱来运营这些数据中心。
分析师：我是摩根大通的马克·墨菲。Larry，你如何看待商场从AI磨练阶段向AI推理阶段过渡?有一些争论合计，在弧线的前端咱们可能存在起义衡或泡沫，因为磨练是筹备密集型的，然后也许它会在推理阶段以某种形貌从头校准，而推理阶段可能不那么密集?或者你合计在这两个阶段齐有高增长的后劲?
分析师：我是摩根大通的马克·墨菲。Larry，你如何看待商场从AI磨练阶段向AI推理阶段过渡?有一些争论合计，在弧线的前端咱们可能存在起义衡或泡沫，因为磨练是筹备密集型的，然后也许它会在推理阶段以某种形貌从头校准，而推理阶段可能不那么密集?或者你合计在这两个阶段齐有高增长的后劲?
埃里森：许多东说念主合计，我送孩子上大学然后就完成了。他们的磨练扫尾了。我有四年的磨练，然后我不错让孩子去责任，他们会作念推理。这是划分的。这场竞赛历久不会扫尾，要确立更好的神经集中。这种磨练的老本变得天文数字般腾贵。当我谈到建造吉瓦级或多吉瓦级数据中心时，我的道理是这些AI模子，这些前沿模子将要 - 对于任何思要在这个领域竞争的东说念主来说，一个果然的前沿模子的入场价钱大要是1000亿好意思元。
让我肖似一下，在将来4到5年内，对于任何思参与这场游戏的东说念主来说，这将是大要1000亿好意思元。这是一大笔钱，而且不会变得更容易。是以他们不会有许多这么的东说念主。这不是列出谁能果然确立这些前沿模子的地点。
但除此除外，还会有许多相等专科的模子。我不错告诉你，我个东说念主参与的一些事情，比如使用筹备机稽察活检切片或CT扫描来发现癌症，还有发现癌症的血液测试。这些时常吵嘴常专科的模子。它们不一定使用基础的Grok、ChatGPT、Llama和Gemini，它们时常是高度专科化的模子。在某些数据上磨练图像识别，我的道理是，比如数百万张活检切片，股市配资其他磨练数据并不太有匡助。
是以这还在链接，咱们将看到越来越多像这么的运用。是以，如果你的视线是将来 5 年，甚而可能是将来10年，我不会挂牵，咱们当今仍是磨练了悉数需要的模子，咱们需要作念的即是推理。
我合计这是一场捏续的工夫上风之战，将由少数公司和也许一个国度，在将来至少五年内进行，但可能更像是10年。是以这个业务只会越来越大。莫得放缓或调理行将到来。
我说一些听起来可能真的很奇怪的话。你可能会说，他一直在说奇怪的话。那么为什么他要说这个呢？这一定相等奇怪。咱们正在瞎想一个功率杰出1吉瓦的数据中心，但咱们找到了地点和电力设施。咱们看了看，他们仍是获取了三个核反映堆的建造许可。这些是袖珍模块化核反映堆，专为数据中心提供电力。事情变得何等轻易，但这即是正在发生的事情。
分析师：我是巴克莱银行（Barclays）的Raimo Lenschow。对于数据库方面的问题，您今天刚刚晓示的条约，或者您仍是与 AWS 达成的条约。当今咱们仍是达成了悉数超大规模条约，您如何看待从咫尺在腹地或云客户上运行的数据库责任负载向人人云的迁徙？我的道理是咱们应该如何看待这种势头？谢谢。
分析师：我是巴克莱银行（Barclays）的Raimo Lenschow。对于数据库方面的问题，您今天刚刚晓示的条约，或者您仍是与 AWS 达成的条约。当今咱们仍是达成了悉数超大规模条约，您如何看待从咫尺在腹地或云客户上运行的数据库责任负载向人人云的迁徙？我的道理是咱们应该如何看待这种势头？谢谢。
埃里森：嗯，有两件事。人人云相等意旨，也相等热切。
我的道理是，Oracle 很久以前在数据库业务上就相等奏效，因为咱们的标语之一即是可移植性。咱们在IBM主机上运行。咱们在MicrosoftPC 上运行。咱们在 Hewlett Packard 机器上运行。如果你还牢记的话，数字开垦机器和各式筹备机，咱们在职何地点运行。这相等热切，这么咱们的客户就不错在职何环境中运行 Oracle 数据库。很显著，咱们必须找到一种法子来果然使咱们数据库的最好版块、Exadata、Exascale 版块的数据库在其他东说念主的云中可用。
咱们八成作念的基本上即是让 OCI 实足小，这么咱们就不错在MicrosoftAzure 中镶嵌一个 OCI 数据中心，或者在Google或 AWS 中镶嵌一个 OCI 数据中心，或者咱们不错将它放在职何不错完全自主的地点，在哪里咱们不错使用 Exadata 和 Exascale 集群。咱们现实上八成作念到这小数。这在工夫上并阻碍易，但咱们作念到了。
在这么作念并减轻咱们的 Oracle 数据中心时，我之前提到过，咱们悉数的数据中心除了规模除外齐是换取的。咫尺最大的数据中心是 800 千兆瓦，接近 800 兆瓦，抱歉，咱们接近 1 千兆瓦。最小的数据中心大要是 150 千瓦，咱们将降至 50 千瓦。这意味着，咱们将有许多公司，中大型公司将决定领有 Oracle 特别云。我的道理是，咱们的特别云和人人云之间仍然莫得区别。它们是换取的。它们完全换取。许多东说念主领有 Oracle 特别云，许多工业公司，举例沃达丰领有六个 Oracle 特别云来运行他们的责任负载。但它们变得如斯低廉，以至于任何东说念主齐不错决定，好吧，我思更始到云霄。我思享受云的悉数上风，但我思确保我是云中惟一的东说念主。我不思有任何邻居，或者我只思要经由批准的邻居。我不但愿有东说念主带着信用卡搬进来。我仅仅对安全感到尽头，因为我必须降服政府秩序。
因此，咱们合计，显著，在 AWS、Microsoft和Google上使用 Oracle 数据库相等热切。Safra 说得对，我的道理是，这全齐会加快人人云中的数据库增长。但咱们瞻望，特别云的数目将大大杰出人人云，因为公司决定将 Oracle 云放在数据中心的防火墙背面，莫得邻居。而且，由于咱们仍是领有我方的数据中心，咱们的数据中心相等自动化，而且可膨大，功能完全换取，咱们组织有序。因此，现实上，咱们当今有 162 个数据中心。我瞻望咱们将领有 1，000 个或 2，000 个或更多数据中心，即遍布全球的 Oracle 数据中心，其中许多将专用于个东说念主银行、电信公司或科技公司，或者您有什么国度、主权云，悉数这些其他东西。因此，咱们合计，我很难预测特别云和人人云哪个会更大？我不知说念。
但好音信是，不管哪种形貌，咱们齐会告成。
埃里森：让我先从医疗保健运行，咱们匡助医师诊断不同的疾病。当有东说念主去作念超声波查验时，我看到照看、工夫东说念主员和医师现实上测量婴儿的头骨，测量婴儿的脊髓，望望——这太荒谬了。筹备机应该作念悉数这些。如果胎儿周围缠着脐带，筹备机应该发现悉数这些，当今应该沿路记载下来。医师不错得到筹备机的匡助来完成悉数这些责任。查验斑块和冠状动脉，悉数这些齐应该以这种形貌完成。
咱们仍是扫尾了当医师看病时——准备看病时，咱们会为医师准备一份回首。咱们使用东说念主工智能稽察电子健康记载，稽察几个小时前的最新实验室查验斥逐。并让医师知说念病情是否褂讪或病情是否进展，或者医师在诊断前需要知说念的任何信息。该回首由东说念主工智能创建，是东说念主类可读的回首。然后东说念主工智能会听取医师和患者之间的诊断。这仍是委用了。这仍是存在了。他们会委用——他们会听取医师与患者的诊断。如果医师开具处方，东说念主工智能会查验以确保处方准确无误并输入处方。东说念主工智能会更新电子健康记载。东说念主工智能会转录和分发医师的医嘱，悉数这些齐是通过听取对话完成的。然后医师在谈话扫尾时会得到一份草稿，医师不错快速审查和批准。然后配药、扩充医嘱并更新电子健康记载。咱们仍是在作念悉数这些事情了。但我还不错链接说下去。在医疗保健领域，咱们需要许多东西，从读取 X 光片到用户界面。
咱们的用户界面与 Epic 的用户界面迥然相异。我也曾带男儿去斯坦福大学，需要三个东说念主，三个不同的姿势智力找到他的 X 光片。这即是你找到 Larry Ellison 的 X 光片的法子。你说，Oracle，请给我望望 Larry Ellison 的最新 X 光片。这是一个语音界面。你只须条款他们就不错了。你如何登录？嗯，你看着电脑，它就能识别你的脸。它能识别你的声息，知说念你是医师，你有权稽察它，悉数的授权齐是通过东说念主工智能完成的。
这些齐是东说念主工智能，我知说念东说念主们合计这是一个独处的东西，我听到许多东说念主齐说，咱们当今有了东说念主工智能代理（AI Agent），将单独收费。但我合计，咱们的运用设施将主淌若 AI 运用，你如何单独收取悉数用度？我真的不知说念。当我听他们话语时，我感到很困惑。我不解白他们在说什么。我会思知说念什么，我就到此为止。
分析师：我是TD Cowen 的 Derrick Wood。我也要向你们示意祝福，你们在畴前几个季度增长中取得巨大的逾越。您能否向咱们先容一下您对供应可用性的主意，以及您以高效的形貌确立数据中心基础设施的才略，以便从缔结合同转向消费并将积压升沉为收入？我思，您今天所作念的与一年前比较有什么不同，能尝试匡助我提供这些加快时期点吗？
分析师：我是TD Cowen 的 Derrick Wood。我也要向你们示意祝福，你们在畴前几个季度增长中取得巨大的逾越。您能否向咱们先容一下您对供应可用性的主意，以及您以高效的形貌确立数据中心基础设施的才略，以便从缔结合同转向消费并将积压升沉为收入？我思，您今天所作念的与一年前比较有什么不同，能尝试匡助我提供这些加快时期点吗？
埃里森：咱们的特别云与人人云完全换取，仅仅它们可能惟有一个佃户，况且可能位于您领有的建筑物中。除此除外，它们是完全换取的。咱们领有硬件。咱们为您科罚硬件。它恰巧位于您领有的建筑物中，惟有您智力参加。因此，这与咱们悉数竞争敌手的情况迥然相异，而且它是完全自动化的。
因此，咱们准备科罚数千个数据中心。趁机说一句，我会将其与伊隆·马斯克的 Starlink 进行比较，我合计他当今在天外中领有近 7，000 颗卫星，6，800 颗。你如何科罚——这些卫星不断纯真。它们不是地球同步卫星。它们是低地球轨说念卫星。是以它们不断遨游并调动位置。你如何科罚 7，000 个遨游的航天器？好吧，让我告诉你，筹备机，它必须完全自动化，不然它就无法责任。
我思说，你不可能领稀有千甚而数百个数据中心，但你天然不错领稀有千个数据中心，除非它们完全自动化。而你扫尾自动化的惟一法子即是让它们齐雷同。你不可能自动化 25 种不同的事物。是以这是一方面。
我要指出的另一件事，我合计甲骨文的一个意旨之处是，咱们科罚团队中一些最资深的东说念主是建筑、发电厂和电力传输系统的众人。因为建造这些数据中心即是这么。你不成只建一个数据中心。你还必须琢磨能源以及从能源产生地到数据中心的能源传输。
天然，最灵验的法子现实上是在数据中心支配建造发电厂。这么你就不错在最短的距离内传输数据。咱们现实上有相等资深的东说念主员，他们现实上来自公用行状行业，固然这听起来很奇怪，但他们是这方面的众人，并匡助咱们建造这些雄壮的名目。
再次，我要听听伊隆·马斯克的话。他在建造特斯拉时遭逢的最艰辛的责任之一是建造奥斯汀工场，他必须建造东说念主类在职何时候建造的最大建筑。你思知说念有史以来最大的建筑吗？天然不是五角大楼。也不是 NASA 的航天飞机大楼。最大的建筑是特斯拉工场。是以你必须是该工场的承包商。你必须八成建造这些东西，然后用机器东说念主来制造你的汽车。
因此，你必须建造大楼、接通电源、确立悉数自动化系统，这是构建云或楼宇自动化系统最勤劳的部分，确立悉数自动化系统，以便高效、可靠且经济高效地运行。也即是说——咱们这里有一些相等意旨的东说念主，他们的训戒基础与咱们五年前比较有很大不同。
（本文首发于钛媒体App，作家｜林志佳，裁剪｜胡润峰）
甲骨文Oracle数据库埃里森数据中心发布于：北京市声明：该文不雅点仅代表作家本东说念主，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间就业。